Search results for "Bottom of the pyramid"
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Perspectives et bilan après 20 ans de recherche et de stratégie au bas de la pyramide, une étude bibliométrique pour le futur du management internati…
2020
Conférence en ligne; International audience; Cet article propose une analyse bibliométrique du champ des stratégies au bas de la pyramide (BoP). Différents outils sont mobilisés pour analyser et comprendre la structure du champ et, plus généralement, en identifier les différentes écoles de pensée. 364 articles citant issus de la plateforme Web of Science fournissent une base de 15 292 références. Six groupes structurant le champ émergent de nos analyses, chacun mettant en évidence une spécificité des stratégies BoP. Le mapping de ce réseau de recherches permet d'envisager de nombreuses pistes de recherche et confirme l'intérêt du BoP comme axe de recherche futur du management international.
Micro-Franchising in the Bottom of the Pyramid Market : Rwanda
2020
This study examines how a mission-driven shared identification can help mitigate the failure of a micro-franchise in Rwanda, a bottom of the pyramid market. A single case study was adopted followin...
Perspectives et bilan après 20 ans de recherche au bas de la pyramide, une étude bibliométrique pour le futur du management international
2021
Cet article propose une analyse bibliométrique du champ des stratégies au bas de la pyramide (BoP) fondée sur 364 articles citants issus de la plateforme Web of Science fournissant une base de 15 292 références. Différents outils sont mobilisés, pour mettre en évidence la structure du champ BoP d’une part, et pour identifier les tendances du front de recherche d’autre part. Six groupes structurant le champ émergent des analyses, chacun mettant en évidence un courant de recherche, et cinq tendances rythment les recherches actuelles sur le BoP. Ces analyses permettent de proposer quatre perspectives pour le futur du management international.
Which social program supports sustainable grass-root finance? Machine-learning evidence
2019
Resources for development are used efficiently when social programs help to promote at the same time the sustainability of grass-root financial associations at the bottom of the pyramid. This study applies machine-learning to a worldwide database of grass-root associations in order to identify which social programs are good predictors of financial returns in the groups. The results indicate that education, income-generating activities and health programs are the most frequent programs provided by development agencies. Business training is not the most frequent intervention applied to grass-root associations, but it is in fact the most important social program to encourage financial sustaina…